26 В совершенно другой области знаний легенда баскетбола Коби Брайант заметил эту закономерность в 2012 году, описывая внезапный и неожиданный взлет к славе в том сезоне игрока NBA Джереми Лина: «Это просто означает, что мы, вероятно, не обращали на него внимания. Кажется, что он появился из ниоткуда, но если люди вернутся назад и посмотрят, то этот уровень мастерства, вероятно, был у него с самого начала. Он просто оставался незамеченным». В случае с Лином, возможно, его таланты недооценивали, потому что он был американцем азиатского происхождения, выпускником колледжа Лиги Плюща, что не является обычным для игрока NBA. Цитата Коби Брайанта и список достижений Лина за период взлета в 2012 году описаны в K. Peters. Jeremy Lin Proving That He’s the Real NBA Deal, Palo Alto Online, February 16, 2012 [https://www.paloaltoonline.com/news/2012/02/16/jeremy-lin-proving-that-hes-the-real-nba-deal].
27 Retraction Watch Leaderboard [https://retractionwatch.com/the-retraction-watch-leaderboard/].
28 L. L. Shu, N. Mazar, F. Gino, D. Ariely, and M. H. Bazerman. Signing at the Beginning Makes Ethics Salient and Decreases Dishonest Self-Reports in Comparison to Signing at the End, Proceedings of the National Academy of Sciences 109 (2012): 15197–15200 [https://doi.org/10.1073/pnas.1209746109]; уведомление об отзыве: September 13, 2021 [https://doi.org/10.1073/pnas.2115397118].
29 Цитата из декларации о честности: Форма 104 °CША за 2019 налоговый год. Подход к изучению одометра был разумным, поскольку не требовал от компании кропотливой проверки тысяч автомобилей для определения истинных показаний; можно предположить, что, поскольку сообщать о более высоких значениях не в интересах водителя, этический «толчок», должно быть, привел к большей честности.
30 Cиммонс и его коллеги сообщили о своем обнаружении поддельных данных в статье «Доказательства мошенничества во влиятельном полевом эксперименте о нечестности» в своем блоге Data Colada, August 17, 2021 [https://datacolada.org/98]. Исследование исходных данных было обусловлено неспособностью некоторых авторов воспроизвести свои собственные выводы: A. S. Kristal, A. V. Whillans, M. H. Bazerman, and D. Ariely. Signing at the Beginning Versus at the End Does Not Decrease Dishonesty, Proceedings of the National Academy of Sciences 117 (2020): 7103–7107 [https://doi.org/10.1073/pnas.1911695117]. Мы оба знаем Дэна Ариэли лично. Крис сотрудничал с ним в исследовательских проектах в начале 2000-х. Ариэли написал рецензию на нашу последнюю книгу и познакомил нас с нашим литературным агентом. Дэн переписывался с Ариэли по поводу многочисленных исследований и усилий по тиражированию. На протяжении многих лет мы оба были впечатлены его способностью применять науку о поведении в повседневной жизни. Так совпало, что Дэн участвовал и в других случаях, когда ученые пересматривали более старые исследования, в которых участвовал Ариэли, и поднимали вопросы об их воспроизводимости и о некоторых деталях метода. Например, Дэн был участником крупномасштабной попытки воспроизвести одно из наиболее известных исследований Ариэли, в ходе которого было установлено, что, когда людей заставляли перечислять Десять заповедей, это приводило к уменьшению числа мошенников. Но попытка многих лабораторий, использующих тщательно проверенный протокол, воспроизвести исследование не привела к подобному результату. Для получения более подробной информации смотрите S. M. Lee. A Famous Honesty Researcher Is Retracting a Study over Fake Data, BuzzFeed News, August 20, 2021 [https://www.buzzfeednews.com/article/stephaniemlee/dan-ariely-honesty-study-retraction]. В своем ответе на историю с мошенничеством с одометром Ариэли сказал, что данные, о которых идет речь, поступили к нему непосредственно от страховой компании, и он обязался «разработать новые правила, чтобы гарантировать, что сбор и анализ данных соответствуют самым высоким стандартам». Стоит отметить, что стимулы к честности трудно проверить в реальном мире, но недавно одной группе удалось установить, повысит ли честность подпись перед началом заполнения заявления. В отличие от мошеннического исследования они не обнаружили никакой пользы от предварительной подписи: J. B. Martuza, S. R. Skard, L. Løvlie, and H. Thorbjørnsen. Do Honesty-Nudges Really Work? A Large-Scale Field Experiment in an Insurance Context, Journal of Consumer Behaviour 21 (2022): 927–951 [https://doi.org/10.1002/cb.2049].
31 An Exact Fishy Test [https://macartan.shinyapps.io/fish/].
32 Это похоже на знаменитую графику, на которой изображены многочисленные совпадения и параллели между президентами Линкольном и Кеннеди, – если вы предоставите себе достаточно возможностей, то обнаружите интригующие закономерности. «Википедия» дает хорошее резюме: Lincoln – Kennedy Coincidences Urban Legend [https://en.wikipedia.org/wiki/Lincoln%E2%80%93Kennedy_coincidences_urban_legend].
33 Угадывание карт: J. A. Olson, A. A. Amlani, and R. A. Rensink. Perceptual and Cognitive Characteristics of Common Playing Cards, Perception 41 (2012), 268–286 [https://doi.org/10.1068/p7175]. Подбрасывание монеты: если вы подбрасываете монету пять раз, у вас должно выпасть либо пять орлов, либо пять решек в 6 % случаев, но последовательности, которые генерируют люди, включают гораздо меньше длинных серий, чем следовало бы.
34 J. Golbeck. Benford’s Law Applies to Online Social Networks, PLoS ONE 10 (2015): e0135169 [https://doi.org/10.1371/journal.pone.0135169].
35 J. Golbeck. Benford’s Law Can Detect Malicious Social Bots, First Monday 24 (2019) [https://doi.org/10.5210/fm.v24i8.10163]. Обратите внимание, что построить бот-сеть таким образом, чтобы количество подписчиков для самих ботов соответствовало закону Бенфорда, возможно, довольно легко. Но обеспечить, чтобы аккаунты, за которыми следят эти боты, также имели количество подписчиков, соответствующее закону Бенфорда, было бы очень сложно.
36 Обсуждение неправильного применения закона Бенфорда к президентским выборам в США в 2020 году: Latif Nasser. Breaking Benford, November 13, 2020 [https://radiolab.org/episodes/breaking-benford].
37 M. J. Nigrini. Benford’s Law: Applications for Forensic Accounting, Auditing, and Fraud Detection (Hoboken, NJ: Wiley, 2012).
38 Цитируется по J. Levitt. Contemplating Comedy. Conrad Press, 2020. Умение не быть обманутым собственными ожиданиями имеет решающее значение для искусства прогнозирования будущих событий. См. Филип Тетлок, Дэн Гарднер. Думай медленно – предсказывай точно. АСТ, 2018.
Глава 3 Убеждения – принимайте их с осторожностью
1 С обзорами оригинальных выставок творения Шовлина Lustfaust в Лондоне и Нью-Йорке можно ознакомиться здесь: A. Jones. It’s Only Mock ’n’ Roll but We Like It, Independent, May 1, 2006 [https://www.independent.co.uk/arts-entertainment/music/features/it-s-only-mock-n-roll-but-we-like-it-6102224.html]; Art in Review; Lustfaust – A Folk Anthology, 1976–1981, New York Times, July 21, 2006 [https://www.nytimes.com/2006/07/21/arts/art-in-review-lustfaust-a-folk-anthology-19761981.html]. Шовлин рассказал нам в коротком интервью по электронной почте о людях, которые вспоминали, что видели Lustfaust в 1970-х годах. После выставок 2006