Искусственный интеллект. Машинное обучение - Джейд Картер. Страница 25


О книге
на обратную зависимость между признаками.

Одним из наиболее распространенных методов оценки корреляции является коэффициент корреляции Пирсона. Этот коэффициент измеряет линейную зависимость между двумя непрерывными переменными и находится в диапазоне от -1 до 1. Значение ближе к 1 указывает на сильную положительную корреляцию, что означает, что при увеличении одной переменной значение другой переменной также увеличивается. Значение ближе к -1 указывает на сильную отрицательную корреляцию, где увеличение одной переменной соответствует уменьшению другой переменной. Значение около 0 означает отсутствие линейной зависимости между переменными.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Перейти на страницу: